Ο John Deere χρησιμοποιεί την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της Intel για να βοηθήσει στην επίλυση ενός παλιού δαπανηρού προβλήματος στη διαδικασία κατασκευής και συγκόλλησης.
Η Deere δοκιμάζει μια λύση που χρησιμοποιεί την όραση υπολογιστή για να εντοπίσει αυτόματα κοινά ελαττώματα στην αυτοματοποιημένη διαδικασία συγκόλλησης στις εγκαταστάσεις παραγωγής της.
Ο Andy Benko, Διευθυντής Ποιότητας του Τμήματος Κατασκευών και Δασών της John Deere, δήλωσε: «Η συγκόλληση είναι μια πολύπλοκη διαδικασία.Αυτή η λύση τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να μας βοηθήσει να παράγουμε μηχανήματα υψηλής ποιότητας πιο αποτελεσματικά από πριν.
«Η εισαγωγή νέων τεχνολογιών στην κατασκευή ανοίγει νέες ευκαιρίες και αλλάζει την αντίληψή μας για τις διαδικασίες που δεν έχουν αλλάξει εδώ και πολλά χρόνια».
Σε 52 εργοστάσια σε όλο τον κόσμο, η John Deere χρησιμοποιεί τη διαδικασία συγκόλλησης με τόξο μετάλλου αερίου (GMAW) για τη συγκόλληση χάλυβα χαμηλής περιεκτικότητας σε άνθρακα σε χάλυβα υψηλής αντοχής για την κατασκευή μηχανών και προϊόντων.Σε αυτά τα εργοστάσια, εκατοντάδες ρομποτικοί βραχίονες καταναλώνουν εκατομμύρια λίβρες σύρματος συγκόλλησης κάθε χρόνο.
Με τόσο μεγάλο όγκο συγκόλλησης, η Deere έχει εμπειρία στην εύρεση λύσεων σε προβλήματα συγκόλλησης και πάντα αναζητά νέους τρόπους αντιμετώπισης πιθανών προβλημάτων.
Μία από τις προκλήσεις συγκόλλησης που συνήθως γίνονται αισθητές σε όλη τη βιομηχανία είναι το πορώδες, όπου οι κοιλότητες στο μέταλλο συγκόλλησης προκαλούνται από φυσαλίδες αέρα που παγιδεύονται καθώς η συγκόλληση ψύχεται.Η κοιλότητα εξασθενεί την αντοχή συγκόλλησης.
Παραδοσιακά, η ανίχνευση ελαττωμάτων GMAW είναι μια χειροκίνητη διαδικασία που απαιτεί τεχνικούς υψηλής εξειδίκευσης.Στο παρελθόν, οι προσπάθειες από ολόκληρη τη βιομηχανία να αντιμετωπίσει το πορώδες της συγκόλλησης κατά τη διάρκεια της διαδικασίας συγκόλλησης δεν ήταν πάντα επιτυχείς.
Εάν εντοπιστούν αυτά τα ελαττώματα στα μεταγενέστερα στάδια της διαδικασίας κατασκευής, ολόκληρο το συγκρότημα πρέπει να ξαναδουλευτεί ή ακόμα και να απορριφθεί, κάτι που μπορεί να είναι καταστροφικό και δαπανηρό για τον κατασκευαστή.
Η ευκαιρία να συνεργαστείτε με την Intel για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση του προβλήματος του πορώδους συγκόλλησης είναι μια ευκαιρία να συνδυαστούν οι δύο βασικές αξίες του John Deere - η καινοτομία και η ποιότητα.
«Θέλουμε να προωθήσουμε την τεχνολογία για να κάνουμε την ποιότητα συγκόλλησης του John Deere καλύτερη από ποτέ.Αυτή είναι η υπόσχεσή μας στους πελάτες μας και οι προσδοκίες τους από τον John Deere», είπε ο Benko.
Η Intel και η Deere συνδύασαν την τεχνογνωσία τους για να αναπτύξουν ένα ολοκληρωμένο σύστημα υλικού και λογισμικού από άκρο σε άκρο που μπορεί να δημιουργήσει insights σε πραγματικό χρόνο στην άκρη, που υπερβαίνει το επίπεδο της ανθρώπινης αντίληψης.
Όταν χρησιμοποιείτε μια μηχανή συλλογιστικής βασισμένης σε νευρωνικό δίκτυο, η λύση θα καταγράψει ελαττώματα σε πραγματικό χρόνο και θα σταματήσει αυτόματα τη διαδικασία συγκόλλησης.Το σύστημα αυτοματισμού επιτρέπει στην Deere να διορθώνει προβλήματα σε πραγματικό χρόνο και να παράγει τα ποιοτικά προϊόντα για τα οποία είναι γνωστή η Deere.
Η Christine Boles, αντιπρόεδρος του Ομίλου Internet of Things της Intel και γενική διευθύντρια του Ομίλου Industrial Solutions, δήλωσε: «Η Deere χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική όραση για να λύσει κοινές προκλήσεις στη ρομποτική συγκόλληση.
«Με την αξιοποίηση της τεχνολογίας της Intel και της έξυπνης υποδομής στο εργοστάσιο, η Deere βρίσκεται σε καλή θέση για να εκμεταλλευτεί όχι μόνο αυτή τη λύση συγκόλλησης, αλλά και άλλες λύσεις που μπορεί να προκύψουν ως μέρος του ευρύτερου μετασχηματισμού της Industry 4.0».
Η λύση ανίχνευσης ελαττωμάτων τεχνητής νοημοσύνης edge υποστηρίζεται από τον επεξεργαστή Intel Core i7 και χρησιμοποιεί την έκδοση Intel Movidius VPU και την έκδοση διανομής εργαλειοθήκης Intel OpenVINO και υλοποιείται μέσω της πλατφόρμας μηχανικής όρασης ADLINK βιομηχανικής ποιότητας και της κάμερας συγκόλλησης MeltTools.
Υποβλήθηκε ως εξής: κατασκευή, νέα με ετικέτα: τεχνητή νοημοσύνη, ελάφια, intel, John, κατασκευή, διαδικασία, ποιότητα, λύσεις, τεχνολογία, συγκόλληση, συγκόλληση
Το Robotics and Automation News ιδρύθηκε τον Μάιο του 2015 και είναι πλέον ένας από τους πιο πολυδιαβασμένους ιστότοπους αυτής της κατηγορίας.
Εξετάστε το ενδεχόμενο να μας υποστηρίξετε με το να γίνετε συνδρομητής επί πληρωμή, μέσω διαφήμισης και χορηγίας ή αγοράζοντας προϊόντα και υπηρεσίες μέσω του καταστήματός μας ή με συνδυασμό όλων των παραπάνω.
Ο ιστότοπος και τα σχετικά περιοδικά και τα εβδομαδιαία ενημερωτικά δελτία παράγονται από μια μικρή ομάδα έμπειρων δημοσιογράφων και επαγγελματιών των μέσων ενημέρωσης.
Εάν έχετε οποιεσδήποτε προτάσεις ή σχόλια, μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας μέσω οποιασδήποτε διεύθυνσης ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στη σελίδα επικοινωνίας μας.
Οι ρυθμίσεις cookie σε αυτόν τον ιστότοπο έχουν οριστεί σε "Να επιτρέπονται τα cookies" προκειμένου να σας παρέχουν την καλύτερη εμπειρία περιήγησης.Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτόν τον ιστότοπο χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookie ή κάνετε κλικ στο «Αποδοχή» παρακάτω, συμφωνείτε.
Ώρα δημοσίευσης: 28 Μαΐου 2021
